Etiquetas
- Abengoa (3)
- Abertis (2)
- Acciona (8)
- Acerinox (1)
- ACS (1)
- Adolfo Dominguez (2)
- Almirall (3)
- Antena 3 (1)
- Arcelor Mittal (2)
- Avanzit (1)
- Banco Popular (5)
- Banesto (4)
- Bankia (1)
- Bankinter (3)
- BBVA (5)
- Biblioteca (77)
- BME (4)
- Bobl (2)
- Bono americano (3)
- Bund (12)
- CIE (2)
- Colonial (4)
- Consultorio (1)
- Criteria (6)
- Dinamia (1)
- Economia (21)
- Enagas (2)
- Ence (1)
- Ercros (3)
- Eurostoxx50 (6)
- FCC (1)
- Ferrovial (6)
- Fersa (1)
- Gamesa (13)
- Grifols (10)
- Iberdrola (11)
- Iberdrola Renovables (3)
- Iberia (4)
- IBEX-35 (25)
- Inditex (7)
- Indra (2)
- jazztel (3)
- La cartera del blog (139)
- La crisis economica (7)
- Lab. Rovi (1)
- Mapfre (2)
- Natra (1)
- NH hoteles (4)
- No Bolsa (4)
- OHL (3)
- Prisa (3)
- Psicologia (111)
- Renta Corporación (4)
- Repsol (2)
- Sacyr (1)
- Santander (7)
- Schatz (2)
- Seguimiento de operaciones (1)
- Sistema Day Trading Comber (115)
- Sistema Mercuria (39)
- Sistema Viking1 (44)
- Sistema zeta1 (7)
- Sol Melia (1)
- Solaria (3)
- SP500 (30)
- SPS (1)
- Suscripción Premium (3)
- Tele 5 (5)
- Telefónica (2)
- TRE (1)
- Tubacex (4)
- Unipapel (1)
- Valores del Eurostoxx50 (2)
- VIX (13)
- Vueling (1)
- Zardoya (2)
- Zeltia (6)
Archivo del blog
-
►
2011
(303)
- ► septiembre (13)
-
▼
2010
(323)
-
▼
diciembre
(30)
- La Teoría de Portafolio
- Entrevista a Sebastian Mallaby
- Trading de Alta Frecuencia
- La cartera del Blog: Movimientos
- Tres pasos para convertirse en su propio entrenado...
- S&P500: Zonas claves
- ¡¡FELIZ NAVIDAD!!
- Teoría cuantitativa del dinero.
- IBEX-35: Zonas Claves
- Sistema Day Trading Comber 21/12/10
- Red Eléctrica Española: Zonas claves
- Sistema Day Trader Comber 16/12/10
- Claves para tener una buena psicologia emocional.
- Sistema Day Trader Comber
- Ejemplificando los Stops Trailing o Stops de arrastre
- Sistema Day Trader Comber 15/12/10
- ¿Qué es el Rally de Navidad o de Santa Claus?
- Gestión Monetaria: Fixed-Ratio
- Criteria: Zonas claves
- "The Trading Game" Ryan Jones. Las tres fases de l...
- Sistema Day Trader Comber 10/12/10
- SP500 en máximos anuales
- Desarrollar reglas de trading y disciplina. Dr. St...
- Sacyr: Zonas claves
- Sistema Day trader comber 09/12/10
- Sistema Day Trader Comber 07/12/10
- Así que quiere ganarse la vida con el trading. Dr....
- S&P500: Nuevo ataque a la zona clave de 1225
- Sistema Day trader comber 01/12/10
- Iberdrola: Zonas claves
- ► septiembre (3)
-
▼
diciembre
(30)
La historia del los hedge funds 'More Money Than God' ('Más dinero que Dios'), de Sebastian Mallaby, fue derrotada por 'Fault Lines', del ex economista jefe del FMI Raghuram Rajan, en la lucha por el Premio al Libro Financiero del Año de Goldman Sachs y Financial Times. Aún así, la obra de este ex periodista de 'The Economist' y actual investigador del Consejo de Relaciones Exteriores, que también ha sido finalista dos veces al Pulitzer, se ha convertido en uno de los libros del año en EEUU.
P.- Algunos fondos cuantitativos han detectado una relación entre el buen tiempo y las subidas de la bolsa, y otros entre la cotización de la aerolínea United Airlines y la papelera International Paper. Hasta el verano, el precio del petróleo y del cobre iban de la mano, igual que los de la energía y las materias primas agrícolas. ¿No dispara eso la volatilidad del mercado, al conectar activos que no tienen nada que ver entre sí, máxime usando HFT?
R.- Yo creo que los sistemas cuantitativos no generan más volatilidad. Por ejemplo, en 1980, la plata y el precio del ganado tenían una correlación del 100% [es decir, sus precios evolucionaban exactamente igual] cuando los Hermanos Hunt [dos inversores especializados en oro y en materias primas preciosas] tuvieron que cerrar sus posiciones en ambos mercados. Así que pueden producirse correlaciones sin sentido sin necesidad de usar 'Quants'.
P.- Los primeros 'grandes' de los hedge funds —como Alfred Winslow Jones o Soros— usaban mucho el análisis técnico. Ahora utilizan más el análisis cuantitativo y el HFT.
R.- Sí, Robertson [uno de los gestores de más éxito de los ochenta y noventa con su fondo Tiger, es decir, Tigre] se basaba mucho en análisis cuantitativo, pero también analizaba factores como la moral del equipo gestor de las empresas en que invertía. Y esa tradición se mantiene con los 'cachorros del Tiger0 [los fondos herederos de Tiger]. Pero Jim Simons [el fundador de Reinassance] es más cuantitativo y propenso al trading de alta frecuencia. Éste es un tipo de 'trading' que no existía en los 80, pero que está ganando importancia, sin duda.
Fuente: El Mundo
Sergei Aleynikov ha sido declarado culpable de robar un algoritmo. Y le pueden caer 10 años de cárcel. Un algoritmo es, según el Diccionario de la Real Academia, "un conjunto ordenado y finito de operaciones que permite hallar la solución de un problema". Y, también, "un método y notación en las distintas formas del cálculo". Nadie conoce los detalles del algoritmo que robó Aleynikov. Pero sí hay una cosa clara: es una herramienta matemática que permite a su propietario, el banco de inversión Goldman Sachs, ganar millones de dólares al año.
Aleynikov no era un 'trader' de Goldman Sachs, sino un programador de ordenadores del banco, en el que cobraba 400.000 dólares brutos anuales (300.000 euros). En 2009 este ciudadano estadounidense emigrado de Rusia en 1991, recibió una oferta de 1,15 millones de dólares brutos (875.000 euros) para irse a trabajar a Teza Technologies, en Chicago. Aleynikov aceptó y decidió llevarse el algoritmo con él, transfiriéndolo a un servidor en Alemania. Goldman Sachs le descubrió. Y acabó en la cárcel.
Teza Technologies quería el algoritmo de Goldman porque es una empresa que hace 'trading de alta frecuencia'. O, como se le conoce en Estados Unidos, 'HTF' ('High Frequency Trading'). Es un tipo de operación en mercados financieros basado en el uso de ordenadores y programas informáticos que compran y venden en literalmente milisegundos todo tipo de activos financieros. Es un sistema prácticamente desconocido por el gran público, pero que se ha convertido en el rey de los mercados.
Así, mientras la opinión pública sigue pensando en las viejas mesas de contratación atendidas por jóvenes con camisa y corbata mirando una pantalla mientras chillan "compra" o "vende", la gran mayoría de las transacciones financieras del mundo las hacen ordenadores programados y almacenados en edificios como el nuevo centro de datos por valor de 76 millones de euros que Atlantic Metro Communications está construyendo cerca de Wall Street, para acomodar fundamentalmente ordenadores, técnicos y programadores.
Cada una de esas máquinas rastrea permanentemente el mercado, analizando las diferentes plataformas de contratación—sean éstas bolsas, mercados de renta fija o materias primas, prácticamente a la velocidad de la luz. Su objetivo es encontrar tendencias en la evolución de los precios de los activos, o anormalidades en el mercado.
Operando a 0,0025 segundos
Por ejemplo, una acción de una empresa puede cotizar durante unos segundos un céntimo más cara en Frankfurt que en Londres. En ese caso, el ordenador compra esas acciones en Londres y las vende en Frankfurt. O puede estar lanzando constantemente órdenes de compra y venta, buscando infinitesimales diferencias de precios con las que hacer beneficio. En el fondo, es el clásico 'comprar barato y vender caro', pero con márgenes de decimales y en tiempos que no superan los 0,0025 segundos.Los márgenes son minúsculos. Pero el volumen de las operaciones, inmenso, como demuestra que los alquileres del edificio de Western Union en el número 60 de la calle Hudson -el centro de comunicaciones más próximo a Wall Street— se hayan disparado.
Pero con el HTF también han crecido las incertidumbres. Porque no hay que olvidar que el mercado queda, así, en manos de máquinas. Según la revista Institutional Investor, nada más y nada menos que entre el 50% y el 70% de todas las transacciones en todas las Bolsas de Estados Unidos se realizan por medio de 'trading de alta frecuencia', a pesar de que esta técnica sólo empezó a popularizarse a partir de 2004.
En el mercado de divisas su presencia es aún más reciente: llegó en 2007, y ya supone el 25% del mercado 'spot' (al contado), de acuerdo a este estudio del Banco de Pagos Internacionales de Basilea (BIS, según sus siglas en inglés). Eso significa que 283.000 millones de euros en monedas cambian de manos cada día por medio de este sistema.
Los expertos afirman que las cifras son más pequeñas. "El HTF emplea muy poco capital. Si, por ejemplo, dicen que un banco invierte un millón de dólares en 'trading de alta frecuencia', puede ser en realidad que un ordenador haya comprado y vendido 20 veces acciones por 50.000 dólares", ha explicado a ELMUNDO.es Irene Aldridge, autora del libro 'High Frequency Trading' y socia del Able-Alpha Trading, una consultora especializada en estas operaciones.
Eso explica aparentes paradojas como que, según la consultora británica TABB, el 'trading de alta frecuencia' supusiera el 60% de los intercambios de títulos en EEUU y el 40% en el Reino Unido en 2009, pero sólo alcanzara un volumen de negocio de 16.000 millones de euros. La mayor parte de las operaciones de este tipo son de autocartera, o sea, realizadas con fondos propios —no de los clientes— por los bancos y fondos.
Las ventajas
Las ventajas de este trading son evidentes. Con el 'análisis fundamental', que se basa en examinar los estados financieros de una empresa, "se puede lograr una rentabilidad del 5%, pero se tarda dos semanas", explica Aldridge, ya que hay que analizar la información y dar las órdenes de compra. Con el HFT el margen es del 0,1%, pero se repite muchas veces a lo largo del día. Además, en este segmento del mercado, los costes están cayendo constantemente. El ordenador que valía 2 millones de euros en 1984 cuesta hoy 1.000, aunque eso no incluye programarlo, algo que es mucho más caro.El HFT, está transformando de arriba abajo la operativa de los mercados financieros. Sus consecuencias son cuatro:
- La transformación de los brokers en una especie en peligro de extinción. "Los bancos están reemplazando a todos esos intermediarios que les cuestan millones de dólares al año con ordenadores", explica Aldridge. Un ordenador como los utilizados en HFT no cuesta más de 1.000 euros. A su vez, programarlo no sale por menos de 225.000 euros, si bien normalmente la cifra real es mucho más alta. En todo caso, esas cantidades son inferiores a las de un 'broker' que cobra fácilmente 2 ó 3 millones de euros cada año;
- La destrucción del análisis técnico, es decir, del examen de los 'charts' y gráficos de bolsa. En realidad, el HTF sólo ha acelerado una tendencia desatada con la llegada de los 'quants', es decir, de expertos —a menudo físicos, astrónomos o matemáticos— capaces de desarrollar modelos de análisis de los valores cada día más sofisticados. El 'trading de alta frecuencia' no puede sobrevivir sin este tipo de sistemas, por lo que su demanda es cada día mayor. Así, el hedge fund Renaissance Technologies, probablemente el más rentable del mundo, tiene 300 empleados, y ni un solo economista. Su fundador, Jim Simons, era uno de los matemáticos más prestigiosos de EEUU, con una amplia carrera en el mundo académico y en el de la Defensa, hasta que a los 40 años decidió que ya estaba bien de investigar y que iba a aplicar sus conocimientos matemáticos a buscar tendencias en el mercado y diferencias imperceptibles en precios. El resultado: una fortuna de 6.500 millones de euros, según 'Forbes';
- La creación de una nueva generación de instituciones financieras, desconocidas por el gran público, pero que están entre las más rentables del mundo y que, además, frecuentemente no tienen sus cuarteles generales en Nueva York o el Londres. Renaissance—que está cerca de los Hamptons, una zona turística a 200 kilómetros de Nueva York—es sólo una de ellas. Otras destacadas son Getco —en Chicago—y Tradebot—en Kansas City—, las 'número uno' y 'dos' del sector, respectivamente, con un volumen de transacciones diario superior en cada una de ellas a los mil millones de acciones. En total, entre 200 y 400 bancos, brokers y fondos realizan ‘trading de alta frecuencia’ de forma regular en EEUU, aunque los activos con los que operan son de lo más normal: Citigroup, Bank of America, General Electric e Intel han sido los cinco valores más negociados por estos traders entre abril de 2008 y abril de 2010, según la consultora Woodbine Associates;
- La explosión del mercado. Hasta hace apenas tres o cuatro años, la mayor parte de las operaciones de cambio de divisas, por ejemplo, se hacían por teléfono. Ahora, cada día se utilizan más ordenadores y HTF. La consecuencia, según el BIS, es que el volumen del mercado de divisas ha crecido un 20% en tres años, hasta rozar los 4 billones de dólares diarios (3 billones de euros) "a pesar de la crisis financiera de 2007 a 2009 y de las recientes turbulencias en el mercado de bonos soberanos europeos".
Y es que el 'high frequency trading' tiene muchos enemigos. Por varios motivos. El más obvio, como señala Hauffman, es que no está regulado. Para complicar las cosas, estas operaciones se llevan a cabo a menudo en los llamados 'dark pools', es decir, mercados en los que el comprador y el vendedor no se identifican, con lo que la opacidad de la operación es total. En tercer lugar, los 'traders de alta frecuencia' suelen operar con muy poca liquidez, con lo que, "pueden caer como dominós si un acontecimiento inesperado les obliga a mantener posiciones en las que registran minusvalías por poco más de unos segundos", como han explicado Nicholas Paisner y Edward Hadas en el boletín 'online' Breakingviews.
También está el hecho de que los algoritmos no tienen en cuenta la calidad de la gestión de una empresa o la situación política de un país que acaba de realizar una emisión de bonos: a ellos sólo les interesa el precio y la marcha del mercado. Para los ordenadores, los bonos de Portugal, España, Grecia, Francia o Bélgica no son deuda de países con Gobiernos, sindicatos y situaciones políticas diversas, sino simplemente activos financieros que comprar y vender. En ese contexto, los ordenadores refuerzan de forma dramática las tendencias del mercado.
Así se pueden producir aberraciones como las sucedidas durante el 'flash crash', es decir, el famoso derrumbe de Wall Street del 6 de mayo, cuando el parqué neoyorkino perdió 998 puntos en cinco minutos y los recuperó en otros quince. En aquella ocasión, el operador de alta frecuencia Tradervox llegó a vender, en un claro ejemplo de cómo pueden reaccionar los ordenadores en un contexto de caos, acciones del gigante de la consultoría Accenture por un centavo de dólar, a pesar de que la empresa cotizaba a cuarenta dólares antes de que el mercado, literalmente, se volviera loco.
Pero ésa es sólo la parte negativa del HTF. Los defensores de este sistema usan casi los mismos argumentos para ensalzar sus ventajas. Afirman, en primer lugar, que los algoritmos "no ven la televisión ni oyen la radio, así que no son proclives a pánicos ni a euforias especulativas", como señala Aldridge. Es decir: estabilizan el mercado. Al mismo tiempo, su operativa incrementa, al menos en teoría, la liquidez del mercado.
Lo cierto es que, mientras el debate continúa, el high frequency trading sigue creciendo. Los esfuerzos de los demócratas del Senado de EEUU por regularlo están virtualmente paralizados después de que en las elecciones del pasado 2 de noviembre los republicanos, que se oponen de plano a cualquier control, lograran una minoría de bloqueo lo suficientemente grande como para impedir cualquier reforma. Y, al fin y al cabo, hay que tener en un cuenta que, por mucho que se eche la culpa a los ordenadores, los programadores son siempre seres humanos. De hecho, el 'flash crash' del 6 de mayo no empezó con ningún ordenador, sino complemente con un operador que dio una orden de venta de Accenture tan monstruosamente alta que tumbó él sólo el mercado.
Fuente: El Mundo
La cartera del blog actualmente esta dentro del servicio premium, y hoy se ha cerrado la operación por objetivo de Colonial con una rentabilidad del +7.85%
- Separe sus papeles. Cuando es su propio entrenador, es tanto el que opera como el que evalúa cómo opera. Es tanto jugador como entrenador. Eso requiere la creación de mecanismos para separar al jugador del entrenador y adoptar una mentalidad de evaluación, fijación de metas y aprendizaje. La forma más básica de crear esta separación es dedicar un tiempo fijo cada día a revisar el rendimiento, escribir en el diario y fijar metas para mejorar a corto plazo. He descubierto que el tiempo y el esfuerzo dedicados a estas actividades tienen una correlación positiva con el éxito de los traders. Los traders de éxito han conseguido crear una separación efectiva que les permite dar un paso atrás y observarse objetivamente.
- Esté siempre trabajando en algo. Me gusta preguntar a los traders: “¿En qué, específicamente vas a trabajar hoy?” Cuanto más difusa sea la respuesta, menos probable es que se produzca de verdad un aprendizaje y una mejora. Podría ser trabajar en extender un punto fuerte o en corregir uno débil; podría ser trabajar en la operativa o en la concentración. Da igual, lo importante es hacer que cada sesión de trading sea una sesión de aprendizaje.
- Oblíguese a ganarse el derecho a operar con mayor tamaño. No opere con un tamaño mayor hasta que haya conseguido tener éxito y haya ganado confianza operando con un tamaño menor a lo largo de un periodo de tiempo que incluya distintas condiciones de mercado. Cuando se haya ganado un aumento en el tamaño, impleméntelo de forma lo suficientemente gradual para que no le descoloque. A la inversa, si está experimentando una mala racha debido a motivos personales o a unas condiciones de mercado cambiantes, reduzca rápidamente su tamaño hasta que recupere el tacto del mercado. El objetivo es conseguir una consistencia en la rentabilidad, así como una buena rentabilidad ajustada al riesgo.
Fuente: Cárpatos
En mi blog hago mucha insistencia en el SP500 por ser el índice rector de la renta variable, y aunque bien es cierto de que este año concreto ha existido una descorrelación con el IBEX (por los problemas de solvencia y credibilidad del Estado español) bien es cierto que ha existido una correlación directa con la mayoria de los indices mundiales.
En los anteriores analisis haciamos mucha insistencia en la zona 1225 para ver un nuevo impulso al alza, y de momento se esta cumpliendo al alcanzar un nuevo tramo hasta situarse actualmente en 1252,75.
Por arriba, la resistencia mas significativa reside en la zona de 1300.
A pesar de encontrarse en situacion de subida libre, por consiguiente altas probabilidades de seguir con la tendencia alcista en el corto plazo, se debe comentar la sobrecompra actual asi como el sentimiento alcista general.
Por abajo, el soporte mas fiable se encuentra por debajo de 1225, para despues visitar la zona de 1170. Ambos soportes son de primera categoria y por tanto deberian de mostrar fortaleza si el precio llegara a esa zona.
Simplemente decir que nunca os falte un sueño por el que luchar, un proyecto que realizar, algo que aprender, un lugar donde ir y alguien a quien querer. Feliz Navidad.
Por último, dar las gracias a tod@s mis lectores que me acompañan y me dan muestra de su gratitud en este mundo tan solitario.
Gracias y mis mejores deseos para vosotr@s.
Mejora del comportamiento de nuestro indice en el corto plazo, donde tendrá su gran desafío en la resistencia de primer nivel situada en la clara zona de los 11000. La superación de dicha zona en semanal, elevaría las probabilidades de un nuevo impulso al alza hasta la siguiente resistencia de segundo nivel situada en la zona de 11450 puntos.
Por abajo, la zona de soporte mas solida es clara, el rango de precio situado sobre 9170. La ruptura de dicho nivel elevaría las probabilidades de un nuevo tramo a la baja con una proyección, en teoría, a la zona de 8515 puntos.
Conclusión: De momento posición neutral y sólo nos posicionaríamos largos si supera los 11000 en semanal con stop-loss al cierre por debajo de dicha zona.
Interesante situación del valor en estos momentos a raíz de que se encuentra a las puertas de la resistencia de primer nivel situado sobre la zona de 36,90.
La superación de dicho nivel se traduciria en un nuevo impulso alcista hacia la zona de 39,40 aunque para ello deberia superar una resistencia de segundo nivel situada en la zona de los 38€.
Por último, nos encontrariamos con la gran barrera de los 41-41,50€ nivel de gran dificultad para el valor en caso de querer iniciar un nuevo tramo alza.
Por abajo, el soporte mas fiable al ser de primera categoria seria la zona de los 33€ pero al estar alejado del nivel actual de precio se puede ajustar el stop en 34,94, siendo consciente de que es un soporte de menor relevancia.
Conclusión: Si queremos entrar en el valor, seria aconsejable con la superación de los 37€ en semanal y el soporte mas fiable se situaria en 32,90.
Criteria es un valor que llevamos en la cartera del blog desde los 3,76.
Ha roto la resistencia semanal en 4€ y la siguiente resistencia de nivel son la zona de 4,44€. La superación de dicha zona llevaria al valor a sus máximos y por tanto tendria una clara subida libre.
Es obvio, que en principio el valor deberia de tener muchas dificultades para superar la barrera de 4,44 por tanto en esa zona deberemos ajustar los stops en caso de que lleguen.
Por abajo, el stop mas seguro estaria sobre 3,67 al ser un soporte de segunda categoria ya que el mas fiable se encuentra muy alejado, concretamente la zona de los 2,999.
Otra opción valida de stop-loss seria los 3,99 pero se encuentra muy cerca del valor actual de cotización